319 个案例里只有 1 门 AI 课程，这个缺口谁来补？

第十届北京教育论坛上，一家科学教育机构给出了自己的答案

2026 年 11 月 5 日，第十届北京教育论坛在北京开幕。论坛由北京教育科学研究院主办，北京市教委指导。

就在论坛开幕前十几天，一份公告悄然发布：2025 年中小学实验教学能力展示活动现场展示案例名单，共 319 个案例，其中小学 64 个，不足两成。

而在这 319 个案例里，真正把 AI 做成课程的，只有 1 个。

319 比 1。这个数字，几乎概括了当下 AI 进课堂的真实处境：方向已经明确，落地还差得很远。

三份文件之后，学校卡在哪里

论坛当天的主论坛上，2026 版《北京市教育领域人工智能应用实施导引》《北京市中小学生人工智能素养框架》《北京市中小学人工智能通识课课程教学指导手册》三份文件集中发布。

顶层设计、课程标准、实施路径，一天之内全部亮了出来。

但对一所普通学校来说，问题依然具体：教材在哪？老师谁上？课时怎么排？花多少钱？四个问题，任何一个答不上来，课就开不起来。

北京教育科学研究院是北京基础教育的政策研究与教研中枢，历届论坛讨论的议题，往往会是接下来一年教育改革的动作。今年这个场合抛出的问题，也因此格外有分量。

四家企业之一，她上台先做了个实验

论坛设有一个 AI+教育企业应用环节，四家企业受邀分享实战经验，奇趣万物集团是其中之一。

奇趣万物董事长、奇趣科学创始人张芳老师上台没有立刻开讲，而是先展示了一段科学秀。一盏灯泡，没有接任何导线，靠近特斯拉线圈，亮了。台下有老师伸手去摸——「有点麻麻的。」

「孩子看到这个，通常会问三句话：为什么？能不能换个办法？我自己能不能试？」张芳老师说，「这三句话，就是科学教育的全部起点。」

她接着说了另一句话，让台下安静了几秒：「老师不是不想讲好科学课，是他不会。」

先解决老师的问题，再做孩子的课

在张芳老师的分享里，奇趣科学过去几年做的是三件事。

第一，AI 备课。过去在系统里生成课件与教案，现在装进小程序，老师打开手机就能一键备课。

第二，「做中学」全套解决方案，在做中学政策发布后一周内，教材、器材、工具全部配齐，开箱即用。老师不需要自己找素材、拼课件、想互动，也不用为了一节课翻三本教材。

第三，把 AI 科学探究真正落地到课后服务、校外机构与社区等多元场景。同一套课程，进学校能排进课表，进机构能开体验课，进社区能变成亲子任务。郑州中牟的科学大篷车开进社区，孩子带一张任务卡回家接着做；广西南宁与妇女儿童活动中心合作，把科学课开进公园。

AI赋能教育，不是一个选择的问题，它是必须的问题。

三件事跑通之后，奇趣科学又往前推了两步：AI 评价体系，评价的对象从老师

转向孩子，奇趣科学人工智能小学课程，即将面世。

课程将依托 12 项标配探究工具与互动课件，让每个孩子依托AI，能像科学家一样思考和动手。

工具不是摆着看的。每一项都对应一个真实要解决的问题：怎么让灯亮起来，怎么让小车跑得远，怎么让水变干净。孩子不是听老师讲原理，是自己动手试，试错了再改。

用张芳老师的话说，这次升级不是一次技术叠加，而是一场「做中学」的场景革命。

缺口不是靠喊口号补上的

回到那个 319 比 1。

AI 课程稀缺，不是因为没人想做，而是因为做出来不容易——它要求同时具备课程研发能力、器材供应链能力、师资培训能力，以及把课真正排进课表的落地经验。

论坛上还有一个细节值得一提。张芳老师在分享中划了一条边界：「普通传感器监测湿度、到了阈值就浇水，这叫自动控制，不叫人工智能。」

AI 真正的位置，是帮老师整理数据、设计追问、比较方案。判断权始终在教师手里，实验必须由孩子亲手完成。

在 AI 概念被反复放大的当下，这种克制反而显得稀缺。而教育这件事，最终还是要靠一节课一节课地做出来。